Intel·ligència Artificial per a Assessors. Fiscalitat, Comptabilitat i Finances

el dia 17 de setembre de 16.00 a 18.00 h; el dia 21 de setembre de 16.00 a 20.00 h; el dia 1 d'octubre de 16.00 a 19.00 h; el dia 6 d'octubre de 16.00 a 18.00 h i els dies 8, 14 i 21 d'octubre de 2026 de 16.00 a 19.00 h

En presencial al Col·legi d'Economistes de Catalunya (Plaça Gal·la Placídia, 32, Barcelona)

• Tarifa col.legiat: 370,00 €
• Tarifa no col.legiat: 485,00 €

• Arturo Aranguren. Enginyer químic IQS, consultor en projectes de desenvolupament sostenible finançats pel Banc Mundial i BID. Senior Advisor d’Intel·ligència Artificial a BDO.
• Jordi Torras. Economista, Soci de BDO a l’àrea de Outsourcing (comptabilitat, gestió fiscal i de nòmines).

Presentació:
La intel·ligència artificial generativa ha deixat de ser una promesa per convertir-se en una eina de treball quotidiana per a l'economista. Aquest curs ofereix una formació eminentment pràctica per integrar la IA en els processos de finances, comptabilitat i fiscalitat: des de la comprensió dels fonaments tecnològics fins a l'automatització de tasques recurrents, l'elaboració de comptes anuals, la due diligence, la fiscalitat i el reporting analític.

L'enfocament és professional i aplicat. Cada bloc combina conceptes essencials amb casos reals i exercicis sobre eines disponibles al mercat, de manera que l'alumnat pugui incorporar el que aprèn directament a la seva activitat diària.

Objectius:
En finalitzar el curs, l'alumnat serà capaç de:

• Comprendre el funcionament dels models d'IA generativa i les seves possibilitats i límits en l'àmbit econòmic i financer.
• Dissenyar i construir aplicacions pròpies amb assistència d'IA, sense necessitat de coneixements previs de programació.
• Aplicar la IA a l'elaboració de comptes anuals, la due diligence financera i la fiscalitat.
• Automatitzar processos comptables i de reporting mitjançant eines d'IA.
• Avaluar críticament els resultats generats per la IA i garantir-ne la fiabilitat i el compliment normatiu.

Metodologia
Sessions teoricopràctiques amb demostracions en directe i exercicis guiats. Es treballarà sobre eines reals i casos representatius del dia a dia professional. Es facilitarà material de suport i exemples reutilitzables.
 

Competències adquirides

• Domini pràctic de les principals eines d'IA generativa aplicades a l'àmbit econòmic.
• Capacitat de construir solucions pròpies sense programació tradicional.
• Aplicació de la IA a comptabilitat, fiscalitat, reporting i due diligence.
• Criteri professional per validar resultats i garantir el compliment normatiu.

Eines i programari de referència

NotebookLM, Claude (Deep Research, Design, for Word, Code), Claude.ai, AI Studio, Stitch, Antigravity i eines d'automatització de fluxos de treball.

Economistes, auditors, assessors fiscals i comptables, controllers, directors financers i professionals de l'assessoria que vulguin incorporar la intel·ligència artificial als seus fluxos de treball.

Requisits previs

No es requereixen coneixements de programació. Es recomana familiaritat amb els processos comptables i fiscals propis de la professió i un nivell d'usuari d'ofimàtica (full de càlcul i processador de textos).

Programa

Mòdul 1 — Introducció a la intel·ligència artificial (2 h)

Fonaments necessaris per entendre com funcionen les eines que es faran servir durant tot el curs.

• Models d'IA. Tipologies de models, diferències entre models generatius i tradicionals, i criteris de selecció segons la tasca.
• Concepte de LLM i de token. Què és un model de llenguatge de gran escala (LLM), com processa la informació, què és un token i quina relació té amb el cost, la longitud i la qualitat de les respostes.
• Eines i memòries. Panorama de les principals eines del mercat, el concepte de finestra de context, les memòries persistents i com mantenir la coherència entre interaccions.
• Bones pràctiques de redacció d'instruccions (prompting) per a tasques financeres i comptables.

Mòdul 2 — Programació amb IA: Vibe Coding (4 h)

Construcció d'aplicacions i utilitats pròpies amb assistència d'IA, recorrent el cicle complet des de la idea fins al producte funcional.

• Definició del producte (PRD). Elaboració del document de requisits del producte amb NotebookLM i Claude Deep Research: anàlisi de necessitats, abast i especificacions funcionals.
• Definició de la interfície d'usuari (UI). Disseny de la interfície amb Stitch i Claude Design: prototipatge ràpid i iteració visual.
• Programació web. Desenvolupament d'aplicacions al navegador amb AI Studio i Claude.ai.
• Programació a l'ordinador. Desenvolupament a l'entorn local amb Antigravity i Claude Code.
• Cas pràctic: construcció d'una eina senzilla aplicada a un procés financer o comptable.

Mòdul 3 — Elaboració de Comptes Anuals amb Claude for Word (3 h)

Aplicació de la IA al processador de textos per a la generació i revisió de documentació comptable formal.

• Generació assistida de la memòria dels comptes anuals i de la documentació annexa.
• Redacció, revisió i homogeneïtzació de textos normatius amb control de canvis.
• Coherència entre estats financers i text de la memòria.
• Verificació del compliment del Pla General de Comptabilitat i de la normativa aplicable.
• Cas pràctic: elaboració d'una memòria a partir dels estats financers.

Mòdul 4 — Due diligence financera amb IA (3 h)

Ús de la IA per accelerar i sistematitzar la revisió financera en processos de diligència deguda.

• Anàlisi i extracció d'informació de grans volums de documentació.
• Identificació de riscos, contingències i incoherències en estats financers.
• Síntesi de troballes i elaboració d'informes de due diligence.
• Límits, control de qualitat i validació professional dels resultats.
• Cas pràctic: revisió documental i detecció de punts crítics d'una operació.

Mòdul 5 — Impost sobre la Renda i el Patrimoni amb IA (3 h)

Aplicació de la IA a la fiscalitat de les persones físiques.

• Suport a la liquidació de l'Impost sobre la Renda de les Persones Físiques (IRPF).
• Tractament de l'Impost sobre el Patrimoni.
• Anàlisi de supòsits, optimització fiscal i detecció d'incidències.
• Consulta i interpretació assistida de normativa i criteris administratius.
• Verificació, traçabilitat i responsabilitat professional en l'ús de la IA en fiscalitat.
• Cas pràctic: anàlisi d'un supòsit de tributació personal.

Mòdul 6 — Reporting i anàlisi de balanços amb IA (3 h)

Generació d'informes i anàlisi econòmica i financera amb suport d'IA.

• Anàlisi de balanços i del compte de pèrdues i guanys.
• Càlcul i interpretació de ràtios financeres.
• Generació automàtica d'informes i quadres de comandament.
• Visualització de dades i redacció de comentaris analítics.
• Cas pràctic: elaboració d'un informe d'anàlisi financera a partir d'un joc d'estats.

Mòdul 7 — Comptabilitat amb automatització basada en IA (2 h)

Automatització de processos comptables recurrents combinant IA i eines de flux de treball.

• Extracció i classificació automàtica de factures i documents.
• Assignació comptable assistida i conciliacions.
• Integració de la IA amb fulls de càlcul i eines d'automatització.
• Disseny de fluxos de treball i consideracions de compliment (protecció de dades i traçabilitat).
• Cas pràctic: automatització d'un procés de captura i registre comptable.